對於企業智能我們能做些什麼呢? 百度雲來給你打個樣

在百度看來,幫企業智能升級不是目的,共贏才是目的。

“人工智能正在推動第四次產業革命。”12月6日,2018 ABC Inspire企業智能大會上,百度副總裁,百度雲總經理尹世明如此表示。在他看來,AI主導的智能革命正驅動新一輪的企業競爭,而企業級系統幫助其整合資源的同時也制約企業,企業內部數據無法和外部數據融合,ABC的應用將突破客戶服務架構,突破企業邊界,讓技術紅利從內部走向外部。

(百度副總裁、百度雲總經理尹世明)

回到最開始,企業為什麼都選擇百度雲進行智能升級呢?要回答這個問題,首先要搞清楚企業為什麼要進行智能升級。

服務升級的背後是企業自身業務增長持續性的焦慮

首先,上面提到AI推動的此次產業革命,反應瞭企業對於智能服務的迫切需求。比如工業生產的質檢環節中,傳統的質檢員檢驗模式對經驗依賴程度較高,影響質檢精度與效率。同時,質檢行業人員流動性較高,人力成本居高不下。傳統生產線對自動化流程的適配能力較弱,難以匯聚數據,工業大數據和雲計算的功能發揮有限,隨著而來的是生產模式難以突破傳統模式的瓶頸,生產層面的降本增效也就無從談起。

對於商業服務類企業而言,強調個性化消費的趨勢下,用戶的服務體驗顯得尤為重要。以客服領域為例,其傳統的人工客服由於坐席有限,用戶需求常常得不到及時響應,此外還存在信息交互形式單一、恢復操作冗雜、數據利用率低等問題。客服是企業直接和用戶對接的前線部門,其工作效果直接影響瞭企業的用戶口碑和品牌價值。

在此情況下,企業的智能化升級就顯得很有必要。比如在工業質檢領域,雲計算打通“數據孤島”,從連接采集、存儲計算、理解決策的感知認知平臺,結合ABC+IoT對質檢數據進行深入分析與處理,從而提高生產效率,降低生產成本。同時以全新的交互方式,基於大數據對人、貨、場的全面分析,來為產品研發和應用做決策支撐。

服務業領域,以ABC技術對傳統工作模式和規則進行全面梳理,構建智能知識庫和智能客服,搭建客服產品模型,並對現有業務進行分類和優化,結合問答優化和意圖配置優化,對語音模型進行迭代,升級智能機器人客服的智能服務能力,從而對用戶的服務需求進行及時反饋,通過優質的客服體驗強化企業品牌價值。

智能升級對企業來說是大勢所趨

政策層面,今年7月,工信部《推動企業上雲實施指南(2018-2020年)》,隨後《G60科創走廊工業互聯網協同發展實施方案》、《廣東省深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網實施方案及配套政策措施》等相繼發佈。無論是國傢部委還是地方,都開始通過政策引導企業的智能升級,解放數字生產力。

行業層面,智能升級是未來企業商業佈局中的關鍵,這已經在成為瞭各行業的共識。企業借助技術喚醒感官,真正看懂、聽懂用戶的需求,從用戶角度去做滿足其需求的產品、服務乃至商業模式,企業才能留住客戶,在未來的商業社會中占據主動。

技術層面,雲計算的技術架構演變也為新一代的智能業務支撐提供支撐。“雲計算現在已經進入瞭以ABC融合為標志的Cloud2.0時代,表現出物理世界數字化、AI as a Service、新型體系架構等特點”,百度總裁張亞勤曾這樣總結到。新型體系架構中,5G、邊緣計算和SDN等日趨成熟,為企業智能服務的實現提供具體的技術基礎。

在這麼多雲服務廠商中,為什麼企業選擇百度雲佈局智能升級呢?

基於ABC+技術體系,百度持續引領企業智能化趨勢

人工智能、大數據和雲計算,以及AI人才部署上的同步規劃,使得百度雲更能從企業用戶的痛點和需求出發構建企業智能升級的能力體系。在百度雲副總經理李碩看來,企業落地AI面臨硬件選型、工程架構、數據治理、模型開發、場景落地和團隊構建六大難點。百度雲則以算力保障、工程輸出、模型生產、私有化部署等多種形態提供AI能力。

(百度雲副總經理李碩)

技術和產品層面,百度雲ABC集成端雲一體化、軟硬一體化、計算場景化等底層技術能力,依托度傢、度行、模型工廠等平臺,和智能客服等解決方案,並通過邊緣計算平臺OpenEdge等,為多個行業提供更豐富的智能化能力。同時,一汽物流、友達光電、農業銀行和亞信科技,作為百度雲ABC智能服務的落地企業,已經在智能佈局上取得一些不俗的成績。

“我們今天講述的ABC應用故事隻是智能化的開始,百度雲引領智能化趨勢的同時,希望向更多企業和開發者輸出背後的技術和實踐“,百度副總裁、百度雲總經理尹世明如此說到。

本次大會,百度雲提供瞭“新感知”、“新認知”和“新交互”三個關於企業智能的新視角。事實上,這也與百度大腦的AI技術體系一脈相承。百度大腦是業內首個完整區分感知層與認知層的AI平臺。作為百度大腦的雲化,百度雲結合自身的AI能力,針對具體場景研發瞭智能視頻、智能零售等真正能落地的解決方案。

ABC擴展企業“朋友圈”,百度雲做的是聯手企業實現“共贏”

百度在AI領域起步最早,這也為百度雲的智能化服務帶來優勢。今年7月最新亮相的百度大腦3.0,以多模態深度語義理解為核心能力,在感知層面抽取圖像中的結構化信息,並進行語義轉述。並從認知層面對海量數據進行關聯計算和統一表征,並將其提煉為行業洞察。

以智能客服為例,在金融、能源、通信等行業均有廣泛的應用場景。百度雲ABC智能客服以百度中文領域最領先的NLP、KG和檢索技術為依托,為用戶提供多輪語音交互服務。目前,ABC智能客服已在聯通、南方電網、農行、東航等企業投入使用。

其他方向,百度雲也已經做瞭一些很有意義的工作。比如在光電制造領域,質檢檢測是液晶面板行業的一個頑疾,常規的AOI自動光學檢驗機存在漏檢和過度篩檢的問題“通過引入百度雲的智能視覺算法模型,利用神經網絡不斷調整與修正參數設置,提升瞭2%良品率,降低瞭42%的人力成本”,友達光電智能制造總監趙麗娜介紹道。

在物流庫存盤點領域,一汽物流運基於百度雲視覺識別技術模型快速識別子庫區及庫內汽車數量、車輛所在的車位號,與庫存系統進行實時比對,實現庫存的自動盤點。據悉,目前視覺識別準確率高達100%。

金融行業,農行網絡金融部的謝凱用“左腦算賬”和“右腦算命”來形容中國農行與百度共建的金融大腦。“右腦算賬”,集成人臉識別、OCR識別等成熟的AI能力打造感知引擎,提升業務效率和交互體驗。“左腦算命”,依托百度大數據建模工具,對用戶的產品偏好、交易風險、營銷資源投放效果等進行預測。

同時,在與國內最大的電信軟件和服務提供商亞信科技的合作中,某運營商通過引入百度雲智能營銷產品,全年場景數量同比提升110%,場景營銷效果提升2-3倍,成功辦理量達1717萬筆,同比提升186%,營銷效果提升顯著。

“從ABC三位一體的1.0階段,ABC Inspire的2.0階段,再到ABC Anywhere的3.0階段,百度雲ABC不斷引領智能變革。”尹世明這樣總結百度雲對技術趨勢的引領,“以最落地的A,最安全的B和最領先的C打造領先的智能化服務平臺,加速AI落地行業,為企業創造更多價值。”

事實證明,這傢雲服務商始終保持對技術前沿的高度關註。今年5月,百度雲正式成為國內首傢推出邊緣計算產品的科技企業。在大會上,尹世明宣佈由百度研發的邊緣計算平臺OpenEdge正式開源,這也意味著百度雲在邊緣計算領域開放能力,或將建立起中國第一個邊緣計算社區。

ABC企業智能聯盟成立,“魚、漁、魚塘”智能服務打法初見雛形

其實,企業對於智能服務的需求是多方面的,以前單一的產品和解決方案已經不能滿足其需求。打一個比方,就像我們對於魚肉有需求,而單純提供魚的話隻能滿足一時之需,授人以魚不如授人以漁。再到後來,聯合其他漁民共建魚塘,方能滿足我們隨時隨地對於魚的需求。

“魚(AI解決方案和產品),漁(AI基礎設施),魚塘(企業智能聯盟)的全方面佈局,是百度雲的全新企業智能服務思路。”百度雲副總經理李碩在這次大會上如此表示。

當然,羅馬不是一天建成的,同時“羅馬”也不是“一傢”建成的。AI的全面落地單靠一傢企業是遠遠不夠的。在百度看來,以身作則、集眾企業之力才能好做AI這件事。會上,百度雲ABC企業智能聯盟宣佈成立。

“百度希望與更多合作方形成戰略和落地上的聯盟關系,建設合作夥伴生態,與百萬企業的智能化轉型一起同行”,李碩這樣講到。

聯合合作夥伴把企業智能服務做好,將AI、大數據等能力共享,是實現其技術價值的終極體現,其意義也遠遠超越瞭自傢商業佈局的層面。

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